导语 ：AI能为游戏开发做什么 ？科隆又能为玩家创造什么？

这几天科隆展上 ，《黑神话 ：钟馗》等诸多高质量大作扎堆亮相 ，展被着和引发关注。挤爆近两年这类3A游戏、讯游戏展内容型游戏逐渐成为行业热词，台藏背后是平精暗区突围物资透视·com玩家对高品质
、沉浸式叙事诉求的英都用显著提升。

通常，工具这类电影化叙事游戏的科隆CG动画占比不低。比如《死亡搁浅》CG在6小时以上；今年的展被着和33人团队开发的“黑马”《光与影：33号远征队》，主线CG也在4个半小时以上；《最后生还者2》的挤爆非交互电影化过场占比15.55%……

但对游戏动画制作来说
，除了最初的讯游戏展创意碰撞 ，剩下都是台藏枯燥、繁琐和耗时的平精过程 。

如「骨骼绑定」 ，英都用要将3D模型的零散“骨头”组装为“人形骨架”；「蒙皮」则需要通过“隐形的线”将皮肤通过不同权重数据绑到骨头上……这些藏在行业缝隙的难题，本质上是重复的体力活
，需要美术师花费60%的精力解决，但以往并未成为行业关注重点
。

直到内容型游戏崛起，游戏动画真正成为限制厂商、尤其中小团队的主要痛点。独游团队常因工作量太大放弃复杂动画，如原计划300种攻击动作的《空洞骑士》仅实现80种。

随着AI的崛起，开发者开始探索大模型能为游戏行业带来什么变革？目前影响主要是两方面  ：一是玩家体验纬度，如关卡生成、智能NPC等；另一个则是暗区突围辅助软件在游戏开发上，帮助3D模型、代码生成等环节提效。

科隆展期间，GameLook发现，虽然不是游戏 ，但名为「VISVISE」的腾讯游戏新品展台吸引了很多海外开发者前来交流。

据悉，VISVISE是针对游戏创作的全链路AI解决方案
，提供自动蒙皮、动画智能生成等AI功能，有效解决了最耗时间，困扰着全球开发者的游戏动画生成难题。

现场
，一位开发制作奇幻题材游戏的独立开发者在深度体验VISVISE后感慨，支持复杂角色绑定蒙皮的VISVISE GoSkinning
，对怪兽 、多关节生物等奇幻非人角色的动画制作产生关键助力；另一位德国开发者也在体验后表示，对动画制作的认知被颠覆了 ，“它让我们能把更多精力投入创意表达，而不是重复劳动。”

GameLook也很好奇，VISVISE究竟为游戏开发带来了哪些变化？又能带动玩家体验发生什么改变？

肝到头疼的「游戏动画制作」
，被腾讯找到新解法？

诚然 ，AI的确给行业困境带来了新曙光。但在过去几年
，AI工具生成的内容大部分都无法直接运用到研发中。

VISVISE AI专家在采访中解释 ，暗区突围辅助器免费开挂当前AI在美术层面的应用，远达不到PGC流程的高精度要求 。要落地到每一款游戏的工业流程管线，大模型需要具备可拆分、可编辑
 、可泛化等能力 。

腾讯游戏效能产品部负责人陈冬进一步举例 ：通常3D模型要分部件制作，肩甲、挂饰等都需要单独制作，符合美术制作流程的部件拆分相当重要
 。而很多都是AI统一生成完整模型 ，仍需要人工介入调整。

但随着AI技术愈发成熟 ，腾讯游戏也在探索如何真正将AI应用到3D制作管线。他们开始思考：AI到底能为游戏开发做什么 ？

基于一线研发的真实需求，VISVISE瞄准3D内容生产的核心痛点之一——需求量很大，困扰美术师的蒙皮流程，推出AI自动蒙皮GoSkinning。

根据陈冬所说 ，初始版本曾在腾讯内部十几个项目有过调研 ：“大家觉得AI是未来，很愿意了解AI能做成什么样 。”早在3年前，GoSkinning的1.0版本就开始和《和平精英》进行技术探索合作 。

由于《和平精英》服装资产设计偏复杂 ，部分区域需要精准的蒙皮操作 。VISVISE团队根据项目需求 ，对 GoSkinning 的暗区突围辅助脚本整体蒙皮进行定制化开发，推动动画蒙皮制作提效约40%
。

目前迭代到4.2版本的GoSkinning，构建了业界首个通用蒙皮 AI，并上线了裙摆 AI 、四足蒙皮等多项能力 ，帮助游戏继续提效60%以上
。简单的蒙皮工作，由3个工作日降到1天；原本4个工作日完成的复杂蒙皮工作也降至2.5个工作日。相关人员透露，VISVISE已在《和平精英》蒙皮部分开发铺开使用量级。

根据内部检测数据
， 单个复杂角色的骨骼需求数量大致在100根 ，而GoSkinning服务产品的调用量月均20万根 ，相当于2000个角色的数据量级。

这意味着 ，开发团队能将美术资源投入到更多角色设计、更复杂的场景构建，或是更多创意设想的探索。

腾讯2025年第二季度财报显示：《和平精英》等长青游戏向平台化进化并加大了AI应用，AI促进了本土及国际市场游戏的受欢迎程度及收入增长。游戏打破公司销量纪录的背后，是腾讯在AI驱动的用户匹配系统等方面的协助 ，发挥了关键作用。

VISVISE另一个关键能力是动画智能生成的MotionBlink，将原本繁琐、耗时的制作过程转化为「关键帧生成+智能插帧」的全自动化生产。

目前，大型厂商普遍采用动捕+精修工作流 ，要么自己有团队，要么找外包；至于中型团队
，可能有能实现标准化批量生产的动作库；更小的独立工作室只能靠花时间手K 。

但如今 ，开发者只需在MotionBlink输入关键帧，就能自动地批量生成中间动画：4秒可以自动生成200帧动画 ，部分动作生成效果可接近于光学动捕质量。真正将动画师从逐帧“手工体力活”中解放出来。

让开发回归高效创作，成为游戏动画「基础水电」

腾讯游戏的AI探索，可追溯至2016年运营环节的初探；2017年与腾讯AI Lab合作
，开启多智能体决策在强对抗游戏中的探索。

根据陈冬透露，2018年左右，腾讯已经在关注：AI新技术能对DCC（数字内容创作）带来什么价值
？这其实是一种自下而上
、从项目中实际生发出来的深度思考。

等到2022年，GoSkinning已经应用于《和平精英》《QQ炫舞》等项目 。当时生成式AI还未爆发 ，GoSkinning采用的是机器学习的方法
，通过数据驱动的方式学习现有已蒙皮数据上的特征
，从而在相似衣物数据集上进行预测 ，提供相关服务。

陈冬承认：“那时候大家没有意识到，大规模数据通过神经网络大规模预训练后，能带来很强的暗区突围修改器生成式能力 。”直到ChatGPT出现 ，他们意识到腾讯游戏在数据方面的优势，开始花费大量精力探索跟进。

但当时圈内圈外更关注文生图、图像生成2D等方向，至于游戏开发成本最高的3D模型及动画生产，陈冬表示 ，虽然OpenAl这类公司不会主动投入这些非通用模型，但激发了VISVISE团队的思考。

“以前我们有很多小模块化的产品 ，从去年开始 ，我们觉得过于零散，需要整合整个产品矩阵，集中呈现AI能力和规划。”陈冬透露
：全链路AI解决方案VISVISE也是从这时开始萌芽。

“DCC这一块 ，生成模型 、贴图、绑定骨骼、动画
，每个步骤我们都有布局。希望基于我们对这些工序的理解，让整个制作管线实现很大提升——我们想让生产过程和AI工具更好地整合 
，而不是打造一套全新工作流
。”

从2018年起，VISVISE团队长期聚焦单一领域  ，每日同一线研发打交道，暗区突围破解脚本了解游戏需求和可用标准 。不仅实现海量动捕和动画数据的积累
，且数据均达到生产管线要求 ，符合高质量动画制作标准 。

腾讯游戏效能产品部产品负责人透露，腾讯游戏在上海 、深圳设有4个动捕基地，通过高质量动捕数据成为模型训练的基础 ，使得 MotionBlink 生成的部分写实动作质量接近专业动捕水平 ，可有效消除滑步 、抖动等问题 。

在陈冬看来 ，高质量数据积累正是VISVISE的一大核心能力。他继续指出：“同其他技术一样，VISVISE在业务场景里才能迭代，这是我们另一个优势  。除了自己理解流程、效果，也有非常多项目组愿意和我们交流。”据悉  ，目前已有50 多家外部公司、90多个游戏接入VISVISE 。

通常，3D游戏开发大概50%-60%的工作量集中在美术环节 ，其中3D建模、动画制作占比最大。但在传统美术制作管线中 ，暗区突围挂群尤其骨骼绑定、蒙皮、重拓扑等，大部分是偏重复性劳动的工作 。

正如陈冬所说：AI完全可以全部替代重复、枯燥、非创意性的工作
，为更多人的创新尽可能地提供辅助 。如今，基于全链路覆盖美术生产管线，高质量的原生数据积累，以及实际业务需求理解等优势，VISVISE将美术师彻底从繁重的重复性工作中解放出来，投入到更多创意工作中去。

这意味着 ，已经进入游戏生产具体环节的VISVISE工具 ，真正成为了游戏动画工业的「基础水电」 。

技术回归工具本位 ，「体验升维」才是AI游戏终极价值

游戏作为AI技术的综合试验田 ，这两年越来越多公司忙着接入大模型 ，玩家对于AI生成游戏的态度，则在抵触or尝鲜两种叠加态里不断摇摆。

但或许更应该关注的是：AI能为玩家创造什么 ？或者可以换一个方式问
：随着AI显著提升游戏生产效率，玩家付出同样的金钱与时间，能否获得更高质量的产品以及服务 ？

AI归根到底仍然是「工具」，本质上AI驱动的生产革命，带来的暗区突围bug是体验密度的提升
：高效的动画管线可以打造更流畅的角色动作、更细腻的表情系统，快速的资产生产可以带来更丰富的游戏角色与场景……

整体研发效率的提升，为玩家带来更频繁的玩法与内容更新 ，甚至是创造新奇体验。如腾讯Q2财报提到，《三角洲行动》能包含三种模式、支持三个平台 ，离不开AI驱动的高效生产流程。

米哈游联合创始人蔡浩宇开发的AI游戏《Whispers from the Star》，通过引入了AI驱动的开放式对话系统
，首创「FPT（第一人称对话）游戏」的全新体验
，成为这个夏天讨论度最高的AI游戏
。

也是今年暑期 ，业内最先上线AI NPC的《逆水寒》手游再度创新AI动捕技术：让玩家能够上传视频并合成高度一致的3D动画，UGC总量突破千万大关。

其实 ，陈冬曾在采访提到：虽然目前很多方法让AI NPC“表现得很智能”，但仍属于阶段性成果。

他认为，NPC想匹敌真人互动，只靠大语言模型远远不够 。“要让NPC感知这个世界、理解人的情感，未来天花板非常高 ，但需要有世界模型才可能达到更高效果  。”而这，也是暗区突围辅助瞄准腾讯正在努力探索的前沿技术方向。

能看到 ，AI游戏并非个例，而是真正成了全球化趋势和现实。Steam平台最新报告显示 ，披露使用生成式AI的游戏数量激增681%。回到最初问题：越烧越旺的AI为游戏开发带来哪些变化？玩家体验又改变了什么 ？

目前 ，多数「AI游戏」本质上只是将聊天机器人置入游戏场景 ，并未真正改变叙事方式和核心玩法机制 。但腾讯游戏和AI生产厂商们，正通过AI重塑传统生产流程，努力为用户创造更丰富的体验。

科隆展台上的VISVISE，正努力解决游戏内容制作环节的痛点 ，将人力从重复劳动中解放 ，让开发倾注于玩法与叙事的创新 ，玩家也能收获一个更鲜活的虚拟世界：有更聪明的AI队友、更拟人的NPC 、更广阔的可探索空间……这些体验增量，才是AI技术的真正价值，也将推动行业朝着更加创新 、高效、优质的方向发展
。